Grac áp dụng công nghệ AI trong quản lý rác thải đô thị

Công nghệ AI có thể được áp dụng trong quản lý rác thải theo nhiều cách khác nhau:

Sắp xếp rác tự động: Từ hình ảnh thu được, AI có thể phát hiện và phân loại các loại rác khác nhau bằng cách sử dụng các thuật toán học máy và xử lý hình ảnh. Điều này giúp cho việc phân loại rác trở nên nhanh chóng, hiệu quả hơn và giảm thiểu lỗi phân loại.
Dự đoán lượng rác: AI có thể dự đoán lượng rác được sản xuất bằng cách phân tích dữ liệu về lượng rác tiêu thụ, tần suất đổ rác và dữ liệu khác. Việc này giúp các nhà quản lý rác thải có thể lên kế hoạch đối với tài nguyên và nhân lực một cách chính xác hơn, đồng thời giảm thiểu chi phí và tăng tính hiệu quả của việc thu gom và vận chuyển rác.
Theo dõi các hệ thống quản lý rác thải: Dữ liệu từ các cảm biến có thể được phân tích bởi AI để phát hiện các vấn đề như việc rác chồng chất hoặc chậm chuyển đổi đối với các bãi rác.
Tối ưu hóa quá trình tái chế: AI có thể tối ưu quá trình tái chế bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến và các nguồn khác để xác định những công đoạn không hiệu quả, đề xuất các thay đổi để cải thiện tỷ lệ tái chế và tự động hóa các phần khác nhau của quá trình¹.
Dự báo bảo trì: AI có thể được sử dụng để dự đoán khi thiết bị tái chế có khả năng gặp sự cố để bảo trì có thể được lên kế hoạch một cách chủ động, giảm thiểu thời gian chết và giảm chi phí sửa chữa.

Việc áp dụng công nghệ AI trong quản lý rác thải mang lại nhiều lợi ích

Hiệu quả và hiệu suất: AI giúp cải thiện đáng kể hiệu suất và hiệu quả của các quy trình quản lý chất thải. Công nghệ AI giúp giải quyết các thách thức về môi trường và kinh tế bằng cách tạo ra các giải pháp hiệu quả hơn và giảm thiểu tác động tiêu cực lên môi trường.
Tiết kiệm chi phí: Tự động hóa quy trình thu gom và xử lý rác thải giúp giảm thiểu chi phí cho việc thuê nhân công, điều hành xe thu gom.
Tăng khả năng tái chế: Đổi mới sáng tạo trong quản lý rác thải có thể giúp tăng khả năng tái chế rác thải và giảm lượng rác thải đưa vào các bãi rác.
Giảm tác động tiêu cực đến môi trường: AI giúp chúng ta hướng tới một trái đất xanh hơn và bền vững hơn.
Tối ưu hóa quy trình: AI có thể tối ưu quá trình tái chế bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến và các nguồn khác để xác định những công đoạn không hiệu quả, đề xuất các thay đổi để cải thiện tỷ lệ tái chế và tự động hóa các phần khác nhau của quá trình.
Dự báo bảo trì: AI có thể được sử dụng để dự đoán khi thiết bị tái chế có khả năng gặp sự cố để bảo trì có thể được lên kế hoạch một cách chủ động, giảm thiểu thời gian chết và giảm chi phí sửa chữa.

Grac, viết tắt từ “Gom rác”, là một ứng dụng được phát triển để số hóa mạng lưới quản lý rác thải và thanh toán online. Công nghệ AI được áp dụng trong Grac như sau:

Quản lý hộ gia đình và chủ nguồn thải: Grac giúp số hóa cơ sở dữ liệu về hộ gia đình, chủ nguồn thải, đơn vị thu gom, vận chuyển và đơn vị xử lý chất thải
Quản lý đơn vị thu gom và người thu gom: Grac hỗ trợ phục vụ cho các đơn vị thu gom, nhà máy tái chế và cơ quan quản lý Nhà nước.
Quản lý giá tiền thu gom, vận chuyển, xử lý rác: Grac giúp quản lý và giải quyết khiếu nại của người dân.
Quản lý số lượng hợp đồng: Grac giúp theo dõi tình hình quản lý rác thải sinh hoạt của UBND phường/xã một cách nhanh chóng, tiện lợi
Quản lý khiếu nại, đặt lịch thu gom: Người dân có quyền gửi phản ánh, khiếu nại về thời gian thu gom, tần suất thu gom, loại rác thu gom, quyền và nghĩa vụ, … liên quan tới dịch vụ thu gom rác thải sinh hoạt.
Quản lý địa chỉ phân loại rác tại nguồn: Người dân chủ động trong việc phân loại rác.
Thanh toán tiền rác online: Người dân, hộ gia đình, chủ nguồn thải có thể thanh toán tiền rác online qua các cổng thanh toán, ngân hàng
Áp dụng công nghệ 4.0: Grac áp dụng công nghệ 4.0 trong công tác quản lý rác thải thông minh.

Công nghệ AI, viết tắt từ Artificial Intelligence, là một lĩnh vực của khoa học máy tính được phát triển để giúp máy tính có khả năng tự học, tự động hóa các tác vụ cần thiết và có khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu được cung cấp. App Grac và phần mềm Grac áp dụng công nghệ AI để giúp cho các khách hàng quản lý rác thải thông minh hơn.